RAI · 增长 AI｜个人增长顾问：职业 / 知识 / 孩子的学习

你是不是也这样

三件事同时在拽你

不是你不够努力，是没有人帮你把这三件事系统化。

活干得最多，涨得最少。

会干活的人被困在活里。经验攒了一堆，没人帮你把它变成更值钱的判断——于是每换一家公司，都从头再来一遍。

书买了，课报了，笔记记了，三个月后只剩一句「学过」。

学的时候很爽，用的时候想不起来。因为没有一条线，把学到的东西接到你手上的活里。

成绩单上有分数，没有方法。

每次考完，只知道差多少分，不知道差在哪一层。一年学下来，方法还是开学时那套——没人拿他自己的卷子，把它改一版。

市面上的工具各管一摊：写作归写作，笔记归笔记，家教归家教。没有一个认识你。
可这三件事本来就是同一个人的生活——所以它得由同一个顾问来管。

它管什么

三件事，一个顾问

同一个工作台，三件具体的事，各有一份交得出来的东西。

个人职业增长

把你的活，
做得更值钱

你把资料丢给它，它出判断、出方案、出汇报。不是让你多干，是让你干的每一份都算数。

《增长诊断报告》：卡在哪、杠杆在哪、30 天先做哪三件
《调研方案》：行业预判 → 10 板块提纲 → 访谈提纲 → 数据缺口
增长模型与执行系统：单元经济 + O→KR→任务→检查人
汇报与复盘：结论带口径，每个判断配一个动作

现在可用

个人知识管理与学习

学过的东西，
得能拿出来用

一本书、一门课、一场直播，听完不是终点。它把内容拆成卡片，接进你的知识库，再排进日程，到点问你用没用。

书 / 课 / 逐字稿 → 卡片：观点、案例、能用的动作
本地知识库：几年攒下的东西，一句话调出来
行动排期：每条收获 → 一个动作 + 时间 + 检查人
每周追问：「这周学的，用了哪一次？」

现在可用

个人子女教育

不替他做题，
教他会自学

把孩子的成绩单、试卷、错题本丢进去。它先摸清错在哪一层，再改方法——下次考完，方法自己又迭代一版。想学什么他说了算，它负责把路铺出来。

成绩单诊断：哪一章、哪类题、错在理解还是习惯，一次说清
方法迭代：这次改什么、下次验证什么，一版一版往上走
自学路径：他想学的那件事，拆成能自己走完的步骤
工具落地：思维导图、错题卡、复习表，直接生成能用的

现在可用

三块共用一个底座：同一套本地资料库、同一份日程、同一个它。你不用在三个 App 之间来回搬自己的情况。

谁在帮你

像一个跟了你二十年的助理

AI 都聪明，差别在它认不认识你。聪明是买来的，熟悉是攒出来的——这三件事决定了它是不是「你的」那一个。

特点一

他了解你

你的行当、你的打法、你老板的脾气、你上次栽在哪一步。这些都记着——不用每开一个窗口，就把自己从头介绍一遍。

特点二

他的性格，你定

要直接不奉承——「这方案我不看好，三条理由」；还是先接住情绪再给方案。你定一次，它就一直这个脾气，不会换个话题就变成另一个人。

特点三

他不换人

项目换了三个、中间隔了半年，回来的还是他。做得越久，他记得的比你还多——你想不通的事，他能说「你三年前也卡在这儿」。

第 1 天

它先问你五个问题

比面试还细：你在做什么、卡在哪、手上有什么资料、谁能拍板、三个月后想拿到什么。

第 30 天

它开始主动问你

「上周那个客户，后来签了吗？」——不是你让它记，是它自己接上了。

第 3 年

它记得你为什么放弃

你又想走一遍那条老路时，它把当年的结论和理由翻出来，摆在你面前。

主顾问身边，还有三个人打配合

他定方向，这三个人负责把方向拧紧、岔开、落地。所以它不是一个 AI——是一屋子人。

行家按台子换人

做增长时它是增长顾问，读一本书时它是拷问者，陪孩子自学时它是方法教练。同一份资料，换个人看。

现在可用

反方专门找漏洞

你出一个判断，它先给你三个反例。防自嗨比防出错更要紧——自己哄自己是最贵的成本。

执行者把话变成活

讨论留在聊天记录里等于没讨论。它出表格、出排期、出清单，带日期写回台子。

现在可用

机制一

同一个台子，谁都读得到

一个角色说的话，下一个角色进门先看。不是三个窗口各聊各的。

机制二

先互驳，再收敛

谁也不许只给一种说法。分歧不抹平，摆出来给你拍。

机制三

每次收敛都留痕

结论 + 日期 + 下一个问题，写回工作台。下次从这儿接着吵，不从头再来。

机制二、三靠 skill 编排，正在按真实项目逐个打磨。

和「多开几个 AI 网页」的差别：那边是你在一个对话框里换人格，这边是几个人同时在场、各有立场、彼此读得到。
你只做一件事——当裁判。

核心模式 · 案头

一个台子，一套资料，一直记着

它不是一个每次都要重新介绍情况的临时工。你把材料摊在一个台子上，它就一直替你记着，下次接着上次往下走。

只基于你的材料说话

没有来源的数字，标成缺口，不猜。这是它敢被你拿去开会的前提。

每句话能回到出处

结论后面挂着「哪个文件、第几页」。你信不过哪一句，就去翻那一页。

一个台子长期挂着

一个客户一个台子、一本书一个台子、一个学期一个台子。分开放，互不串味，随时接着来。

一键出结构化产出

报告、卡片、清单、导图，不是一段聊天记录。拿得出手，给得了人。

工作台/ ├─ 客户A-新能源/ ← 一个客户，一个台子 │ ├─ _台子说明.md 要拍什么板、口径是什么、进度到哪 │ ├─ 资料/ 年报 · 纪要 · 报表 · 访谈 · 图 │ ├─ _索引.md 目录 · 关键数字 · 缺口清单 │ └─ 产出/ 诊断报告 · 调研方案 · 复盘 ├─ 我在读的书/ │ └─ 《智能》/ 卡片 · 导图 · 能用的动作 └─ 孩子-五年级上/ └─ sources/ 教材 · 试卷 · 错题本

和 NotebookLM 的区别：它把你的资料变成「能问的」，RAI 把它变成「能干活的」。
资料不上传你的云盘；交出来的是一份能开会的报告；到点了是它来问你，不是你想起来才去问它。

台子里的东西

台子不是空壳，里面已经装好了

买回来的是一个装着东西的台子：它的记忆、你的结构、一柜子跑熟了的手艺、几条到点自己跑起来的线，还有你已经在用的那些工具。

可视化记忆

大厂的记忆是黑盒，删不掉、查不清。这里一条条摆在你面前：可见、可改、可删。你说一次，它记一辈子。

知识体系

没有体系，资料就是垃圾场。一套用了十年的结构，什么进哪里一眼清楚，写东西的时候它自己会引用。

Skill 库

海报、PPT、写文章、简报、拆书、研读，每一个都在真实工作里跑过上百次。装上就能用。

自动化系统

日、周、月、年四条复盘线自动跑完，你不用记得去用它。早上醒来，东西已经在桌上。

模型自由

国产、国外、本机 Ollama 随便接，已经在付的 Codex、Claude Code 订阅直接当引擎。模型换了，资产不动。

你手上那些东西，它都接得上

RAI

B 站视频

飞书文档

Notion

公众号

印象笔记

得到大脑

这六条都已经接上：B 站视频、飞书文档、Notion、公众号、印象笔记、得到大脑，读进来的一切只落在你自己的电脑上。

B 站视频飞书文档Notion公众号印象笔记得到大脑

凭什么不同

它和「随便一个 AI」差在哪

四条，每条都能被你当场验。

普通 AI 什么都懂一点，但~~不知道你上次卡在哪一步~~。

RAI 的底座不在语料库，在你自己的台子：你的活、你的书、你孩子的卷子。它先读你的材料再开口——第一句就接得上上次。

普通 AI ~~敢编数字~~。

RAI 有六条硬规则：严禁估算 · 不能自证 · 先止血后开源 · 缺口单列 · 不编案例 · 宁少不凑。没有来源的数字，标成缺口，不猜。

普通 AI 陪你聊，~~交不出活~~。

它交的是《增长诊断报告》《调研方案》《单元经济模型》《目标链检查表》《五步复盘表》——结论带口径，每个判断配一个动作和一个验收点。

普通 AI 要你~~把资料交到云端~~，你不需要。

RAI 跑在你自己的电脑上，年报、纪要、报表、孩子的试卷，读写都在本地。需要联网的只有授权校验。

还有一条，用久了才感觉得到：它越用越懂你。台子里的资料、你改过的每一版，都是它的记忆。

它不干什么

先说清楚，你才敢用

真正专业的工具，敢于把边界写清楚。

不替代真实的管理动作

开会、谈客户、定薪、绩效面谈，正确形态是「你 + 工具包」——它出框架和话术，你去谈。

不替你当父母

它给出方法和每一次的迭代，但孩子面前那段时间、那份耐心，只有你能给。它不假装能替代陪伴。

不凭空造数据

没有来源的数字，它标成缺口，不估算。

不替你拍板

出选项、算代价，板由你来拍。

它保证的是过程与判断的质量，不承诺经营结果，也不承诺孩子下次考多少分。

怎么用

四步，今天就能开工

不需要培训，不需要配置。

下载安装包

装到你自己电脑上。本地跑，资料不出本机。

装 → 粘 License → 配模型 Key → 用

建第一个台子

把资料丢进去，有多少丢多少。

资料密度，决定报告质量

说清你要拍什么板

别说「帮我分析一下」，直接说你要做什么决定。

「这学期数学掉了 20 分，方法该改哪」→ 拿迭代方案

到点它来问你

排期、追问、复盘。这一步是它和聊天机器人的分水岭。

「这周学的，用了哪一次？」

本地运行，离线宽限期 3 天——需要联网的只有授权校验。

价格

三档，按你想走多远选

自学版自己啃，年度会员跟着走一年，公司服务四个人一起装起来。档位是递进的——上一档的权益，下一档全含。

先算一笔账：一个认真用 AI 的人，一年在订阅上花多少？

聊天、写作、日常分析 ChatGPT Plus 或 Claude Pro 约 ¥1,740

把资料、课程、书变成能问的 Gemini / NotebookLM 约 ¥1,740

笔记和知识库里也要能问 Notion AI 约 ¥870

做图、做封面、出海报 Midjourney / 即梦约 ¥870

录音转写、剪辑这些零碎讯飞听见 / 剪映约 ¥1,000

真让它动手干活 Claude Code / Codex（重度）另加 ¥8,700

便宜那份也得留着 DeepSeek 免费 / 按量

加起来五六个账号，每个都要重新喂一遍资料约 ¥6,200–1.5 万 / 年

这笔钱你本来就要花——只是花在五六个互不相通的账号上。
RAI 把它们收进一个台子，年度会员 ¥3,980，还多三样：
模型随时换——DeepSeek 省钱、Claude 啃难活、GPT 通用，一个界面里切，不用为此再开一份订阅；
能自己造工具——会写就自己造一个只服务你的小应用，接在同一个台子上，不用等厂商排期；
课也含在里面——一年 12 场直播 + 两场线下大课，单买两场课就是四五千。

各家按官网价折算（2026 年 10 月，$20/月档 × 12 × 7.1；$10/月档减半；国内工具按官网年费）。「重度」指编程 Agent 的 $100/月档，用不上就不算，所以合计写成区间。价格随各家政策变动，以官网为准。

自学版 SELF

¥699/ 年¥1,399

自学能力强，群内答疑交流

三件事的台子全开：职业 / 知识 / 子女
RAI 客户端一年使用（1 台设备 · 激活码激活）
线上课程全部内容，一年内持续更新
交流群答疑
人生资产体系模板包（复盘表 · 卡片模板 · 选题库）

购买自学版

多数人走这条

年度会员 MEMBER

¥3,980/ 年¥4,980

跟着走满一年，把体系装进自己的电脑

含自学版全部权益
年度会员专属群
一年 12 场直播，跟着做、边做边问
每年两场线下大课 + 不定期 meetup
本地知识库可视化交付：资料、卡片、结论全文可检索
模型随时换：DeepSeek / Claude / GPT 一个界面切

成为年度会员

公司服务 TEAM · 4 个账号

¥19,800/ 年

团队一起把体系装起来，按你们的业务来

含年度会员一整年
4 个账号 · 4 台设备 · 4 个台子
团队落地 6 小时（线上或线下，按你们的电脑和软件来）
交付：团队知识库 + 流程卡 + 复盘表
资料不出公司，跑在你们自己的机器上

联系我

激活在你自己的电脑上完成，资料全程留在本机；换机器免费迁移。

买了之后，加我微信。扫码加我，把机器码发我，我给你开通 License。装不上、用不顺直接说——我远程看你的屏幕，出问题是我的责任。

常见问题

你可能想问的

我的资料会上传吗？

不会。客户端跑在你自己的电脑上，资料读写都在本地。需要联网的部分只有授权校验，离线宽限期 3 天。

怎么拿到激活码？

点页面上的「加微信领取」，扫码加我，我按你的系统（macOS / Windows / Linux）发对应安装包。装好之后把机器码发我，我给你 License，开通即生效。

Windows 能装吗？

能。macOS、Windows、Linux 三个版本都有，你要哪个版本跟我说，我发哪个。装完粘 License、配模型 Key 就能用，不需要命令行。

我买的只是一个提示词吗？

不是。你拿到的是一个完整客户端，装完开机就能用；方法论那部分是加密的，不是一段提示词。

它能不能替我做完整套方案？

不能，也不该。它负责「想清楚 + 出判断」，最后一公里（开会、谈客户、陪孩子）得人来走。我们把这个边界写在说明书里。

报告能给客户或老板看吗？

能。所有产出都带口径和出处，也可以一键出脱敏版——去掉客户名、金额、内部人名，直接对外发。

装不上、跑不动怎么办？

微信找我，我远程看。装不上不是你的问题，是我该修的。

你这个人，
才是最小的增长单元。

三件事同时在拽你

三件事，一个顾问

像一个跟了你二十年的助理

主顾问身边，还有三个人打配合

一个台子，一套资料，一直记着

台子不是空壳，里面已经装好了

它和「随便一个 AI」差在哪

先说清楚，你才敢用

四步，今天就能开工

三档，按你想走多远选

你可能想问的

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